基于多目标遗传算法的麦弗逊式独立悬架多学科协同优化设计

• 作者: 刘雨龙 王浩 王鑫 赵龙 陈国辉 鞠学坤
• 来源期刊: 客车技术
• 关键词: 麦弗逊式悬架 多目标遗传算法 多学科协同优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·计算·研究
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

提出基于多学科多目标优化设计方法的麦弗逊式独立悬架设计.以设计阶段某车型的麦弗逊式前悬架为研究对象,运用空间机构运动学分析原理,将多目标遗传算法应用于悬架结构参数多学科协同优化中;在ISIGHT集成ADAMS/CAR环境下,建立了主销后倾角、外倾角和前束量变化量最小的多目标优化函数,并对其进行多学科优化设计.优化结果表明:优化后主销后倾角相应减小了1.75°,外倾角和前束角变化范围均减少了0.6°.经K&C试验台验证,悬架转向轻便性和综合性能得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		13	43	4.0	6.0
2	鞠学坤		2	0	0.0	0.0
3	赵龙		4	1	1.0	1.0
4	王鑫		7	9	2.0	3.0
5	陈国辉		3	0	0.0	0.0
6	刘雨龙		3	1	1.0	1.0