基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

• 作者: 姜立春 徐浩凯 李耀翔 李颖
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 蒙古栎木材 气干密度 近红外光谱 去噪
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 148-156
• 分类号: S781.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2016.06.023

摘要

分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型.结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04.平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32％,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67.因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜立春	东北林业大学林学院	37	361	11.0	18.0
2	李耀翔	东北林业大学工程技术学院	52	397	11.0	18.0
3	徐浩凯	东北林业大学工程技术学院	5	32	3.0	5.0
4	李颖	东北林业大学工程技术学院	13	48	4.0	6.0