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摘要:
测试数据的自动生成,是提高软件测试效率的重要手段.从软件测试工程实践的角度提出快速生成测试数据的完整模型,更有利于提高测试数据生成效率.为此:(1)提出关键点路径表示法,以得出待测程序的理论路径数,并快速确定已覆盖路径的邻近路径;(2)用随机生成的数据运行简化后的插装程序,得到部分测试数据;(3)将理论路径分成易覆盖路径、难覆盖路径和不可行路径;(4)根据已覆盖路径及其测试数据提供的信息,使用遗传算法生成难覆盖路径的测试数据.仿真实验结果表明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于关键点路径的快速测试用例自动生成方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 关键点路径 软件测试数据生成模型 覆盖测试 启发式信息 遗传算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基于搜索的软件工程研究专题
研究方向 页码范围 814-827
页数 14页 分类号 TP311
字数 11974字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004971
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩 牡丹江师范学院计算机与信息技术学院 29 164 6.0 12.0
2 冯宪彬 牡丹江师范学院计算机与信息技术学院 19 115 6.0 10.0
3 丁蕊 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 21 105 5.0 10.0
7 董红斌 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 36 277 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关键点路径
软件测试数据生成模型
覆盖测试
启发式信息
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导