梯级水库群优化调度并行自适应混沌整体退火遗传算法

• 作者: 李善综 王凌河 王森 马志鹏
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 梯级水库群 优化调度 多核并行 Fork/Join 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水利管理
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TV697
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2016.02.019

摘要

为了充分利用当今流行的多核配置资源提高梯级水库群优化调度的精细化管理水平,提出梯级水库群优化调度并行自适应混沌整体退火遗传算法.该方法利用Fork/Join多核并行框架的分治法将自适应混沌整体退火遗传算法的初始种群递归分解为多个规模更小的子种群,并平均分配到不同的内核中同时进行优化计算,实现算法的粗粒度并行求解.红水河梯级水库群发电优化调度实例结果表明,该方法比串行计算能大幅度缩减优化求解时间,提高计算效率,而且其并行化设计模式可为其他群体智能算法的并行化提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志鹏	珠江水利科学研究院水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室	24	92	5.0	7.0
2	王凌河	珠江水利科学研究院水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室	8	20	3.0	4.0
3	王森	珠江水利科学研究院水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室	12	68	4.0	7.0
4	李善综	水利部珠江水利委员会技术咨询中心	11	24	4.0	4.0