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摘要:
针对接触网故障巡检,传统的人工巡检方式效率低下,不能及时发现潜在安全隐患.基于此,针对接触网的智能视频巡检,成为目前研究的重点.对接触网图像的智能分析,首先要实现对接触网杆的定位识别,而对接触网号牌字符进行精确提取,是实现接触网号牌识别的前提.由于背景干扰,传统的Hough矩形检测识别率较差,现提出了一种基于几何特征检测及自适应投影分割的接触网号牌字符提取方法:首先对号牌的矩形结构进行拆分检测,分别对不同方向的线条进行检测,求取不同方向的边框宽度及坐标,得到精细号牌区域,再采用自适应投影分割方法对单个字符进行提取.实验证明,该方法的字符提取正确率在92%以上,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应投影分割的接触网号牌字符提取
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 字符提取 号牌分割 几何特征检测 自适应投影分割
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐鹏 西南交通大学电气工程学院 19 81 5.0 8.0
2 韦璞 西南交通大学电气工程学院 3 30 2.0 3.0
3 郑巧 西南交通大学电气工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字符提取
号牌分割
几何特征检测
自适应投影分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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