狭长空间基于人体穿透损耗模型的组合定位方法

• 作者: 孙健 张晋升 李胜广 谭林
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 狭长空间 人体穿透损耗 RSSI测距 组合定位
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 601-605
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.04.022

摘要

狭长空间定位问题普遍存在于室内定位应用场景中，虽然传统基于RSSI（Received Signal Strength Indicator）测距的定位方法简便易行，但是狭长空间RSS的波动性以及人体对无线信号的遮挡会严重降低人员定位精度。本文在分析了人体穿透损耗对狭长空间定位影响的基础上，提出将RSSI测距与扩展卡尔曼滤波定位算法组合实现定位，即在中等尺度（5λ~50λ）内采用基于人体穿透损耗模型的RSSI测距方法定位，在大尺度（>50λ）内采用基于人体遮挡修正模型的扩展卡尔曼滤波算法定位。实验表明该方法在狭长空间的定位精度明显优于RSSI测距定位方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜广	公安部第一研究所公安部警务物联网应用技术重点实验室	45	106	6.0	8.0
2	孙健	公安部第一研究所公安部警务物联网应用技术重点实验室	5	15	2.0	3.0
3	谭林	公安部第一研究所公安部警务物联网应用技术重点实验室	24	72	5.0	6.0
4	张晋升	公安部第一研究所公安部警务物联网应用技术重点实验室	1	6	1.0	1.0