基于加速度传感器的连续动态手势识别

• 作者: 李杰 罗漫 陈鹏展
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0039-04

摘要

针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性,提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法.通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号,并结合手势信号的动作特征,对单个手势的有效数据进行自动定位截取,经预处理和特征提取后,构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别.通过设计实现了一种可穿戴手势信号采集硬件原型系统,对10类手势的1000个手势数据进行识别对比实验,统计结果表明:该方法可以对连续手势进行实时有效的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	华东交通大学电气与电子工程学院	12	49	4.0	6.0
2	陈鹏展	华东交通大学电气与电子工程学院	25	89	5.0	8.0
3	罗漫	华东交通大学电气与电子工程学院	3	30	2.0	3.0