基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从核函数选取规则着手,结合遥感数据本身特征,将具有互补性的几种核函数融合在一起,提出了一种复合核函数构造方法.通过实验数据与传统支持向量机方法比较,结果表明了复合核方法的有效性.
推荐文章
基于一种混合核函数的支持向量机聚类
SVM
混合核函数
加权多宽度高斯核
支持向量聚类
一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法
聚类核
聚类假设
半监督支持向量机
分类
一种基于PSO的混合核支持向量机算法
支持向量机
全局核函数
局部核函数
混合核函数
粒子群优化算法
一种基于支持向量机的图像检索方法
支持向量机
特征融合
图像检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于融合核函数支持向量机的遥感图像分类
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 遥感数据 核函数 光谱
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-66
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙铁利 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 42 479 8.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (37)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遥感数据
核函数
光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
总下载数(次)
5
论文1v1指导