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摘要:
针对传统共词聚类分析法中共词矩阵构建不能全面反映主题词之间的关联问题,提出了基于高频主题词共现于同一篇文献多种格式内容构建共词矩阵的方法,针对传统聚类算法对于类团非球状且类团大小相异较大导致聚类效果不理想等问题,利用改进的CRUE聚类算法对共词矩阵聚类.并对PubMed中肺癌领域相关文献进行共词聚类分析,实验论证了改进后共词聚类分析方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于PubMed的共词聚类分析方法
来源期刊 电子科技 学科 社会科学
关键词 共词聚类分析 共词矩阵 CRUE聚类 PubMed
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 G354
字数 4424字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹春萍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 52 244 8.0 13.0
2 冒纯丽 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共词聚类分析
共词矩阵
CRUE聚类
PubMed
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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