可拓学对动量自适应神经网络算法在故障诊断中的优化

• 作者: 丁强 叶晓平 吕骅晖 姜周曙
• 来源期刊: 化学工程与装备
• 关键词: 物元模型 可拓距离 网络结构 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 科学研究与开发
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络算法在单螺杆制冷机组中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,虽然能够通过动量-自适应神经网络对其进行优化,但其效果并不理想,因此本文建立可拓神经网络的诊断模型.首先可拓神经网络诊断模型改变了网络的拓扑结构,采用双权连接输入层与输出层的方式;然后利用可拓理论的物元模型确定初始权值和利用距离作为测度工具去调整类中心和权值中心的方法;最后再通过实例数据验证,证明该方法相比于动量-自适应神经网络能够更精确、快速地诊断出制冷机组的故障,以达到预期效果.