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摘要:
考虑具有最大等待时间、 最大运输时间限制且带时间窗的车辆路径问题,建立了以车辆行驶路径最短和使用车辆数最小为目标的数学模型.将单亲遗传算法和基本蚁群算法相结合,使其优势互补,并利用单亲遗传算法的特点,构建出两种求解该问题的单亲遗传混合蚁群算法,分别为:单点单亲遗传混合蚁群算法和多点单亲遗传混合蚁群算法.测试算例的结果表明:求解多目标带时间窗的车辆路径问题时,与基本蚁群算法相比,单亲遗传混合蚁群算法具有计算效率高、 收敛性好等优点,尤其单点单亲遗传混合蚁群算法不仅具有较好的计算性能,而且具有较高的稳定性.
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文献信息
篇名 多目标带时间窗的车辆路径问题的 单亲遗传混合蚁群算法
来源期刊 公路交通科技 学科 工学
关键词 交通工程 车辆路径问题 单亲遗传混合蚁群算法 多目标 时间窗
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 95-100,106
页数 7页 分类号 TP18
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惠珍 上海理工大学管理学院 86 662 16.0 23.0
2 刘云 上海理工大学管理学院 7 30 1.0 5.0
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研究主题发展历程
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车辆路径问题
单亲遗传混合蚁群算法
多目标
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期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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