基于灰色预测和 BP 神经网络模型的云南省人口总量预测研究

• 作者: 何思兰 孙红兵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 灰色预测 BP 神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 193-196,236
• 页数: 5页
• 分类号: C924
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.02.001

摘要

人口问题一直是关系经济增长和社会稳定的关键问题，因此科学准确的人口预测也越来越重要。论文通过利用历年中国统计年鉴上云南省人口总量数据，分别应用灰色预测和 BP 神经网络模型对2000～2013年人口总量数据进行仿真模拟，考虑单一预测模型的局限性，然后利用标准差法对单一预测仿真结果进行权重分配，建立了组合预测模型。模型结果表明，组合预测模型优于单一的灰色预测模型和 BP 神经网络模型，具有较高的精度。最后利用组合预测模型，对2014～2025年的人口总量进行了短期预测，结果表明，到2024年人口总量将突破5000万人，人口增长速度大概维持在0．6％左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙红兵	昆明理工大学理学院	36	171	7.0	11.0
2	何思兰	昆明理工大学理学院	1	6	1.0	1.0