基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多资源多目标车间调度的问题,建立了该问题的数学模型,提出一种改进的萤火虫算法来求解该问题.该算法通过对多目标萤火虫算法进行改进:首先,为算法设计了基于时间窗口比较的活动化解码;然后,引入差分进化算子,以达到促进群体之间信息交流与共享的目的,提高收敛精度;最后,通过引入Baldwinian学习策略加强算法的局部搜索能力.实例表明,改进算法可以很好地解决该问题.
推荐文章
基于多目标萤火虫膜算法的学习效应生产调度问题
学习效应
萤火虫膜算法
多目标
置换流水车间
基于混合萤火虫算法的RFID网络多目标规划
射频识别
网络规划
萤火虫算法
混合算法
多目标优化
基于改进萤火虫算法的多阈值微生物图像分割
图像分割
多阈值
最大熵
萤火虫算法
基于萤火虫算法的雷达目标分配方法
多传感器管理
目标分配
萤火虫算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 多资源 多目标 萤火虫算法 差分进化 Baldwinian学习策略
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 65-72
页数 8页 分类号 TP391
字数 7530字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉卫喜 江南大学机械工程学院 93 363 9.0 13.0
2 钱德成 江南大学机械工程学院 9 41 5.0 6.0
3 孙斌 江南大学机械工程学院 12 44 5.0 6.0
4 堵士俊 江南大学机械工程学院 6 29 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (113)
共引文献  (113)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2008(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2009(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多资源
多目标
萤火虫算法
差分进化
Baldwinian学习策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导