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摘要:
群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件.本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述.接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式.最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述.
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文献信息
篇名 时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 群体运动模式 时空轨迹 群体事件 轨迹模式挖掘
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 615-624
页数 10页 分类号 TP181
字数 10464字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2016.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉根林 南京师范大学计算机科学与技术学院 138 2757 22.0 50.0
2 赵斌 南京师范大学计算机科学与技术学院 35 306 7.0 17.0
3 孙鸿艳 南京师范大学计算机科学与技术学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体运动模式
时空轨迹
群体事件
轨迹模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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