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摘要:
近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注.大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的聚类算法应用到雷达信号分选当中.该算法通过数据各个维度的差与对应阈值的比较进行分类,并提出一种基于“点对”的平均距离的评价指标来确定最佳聚类,无需人为设定聚类数,可实现自动聚类.仿真实验表明,此算法对参数固定和参数变化的雷达都具有良好的分选能力,分选准确率较高.
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文献信息
篇名 一种基于层次划分聚类的雷达信号分选算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 雷达信号分选 聚类数 层次划分聚类 维度差 评价指标 自动聚类
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 指挥控制与通信
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TN957.5
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐霜天 5 14 2.0 3.0
2 匡华星 11 21 3.0 4.0
3 何佩佩 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
聚类数
层次划分聚类
维度差
评价指标
自动聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
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