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摘要:
钢厂在炼钢生产过程会产生庞大的物流数据,如何有效的进行数据分析,以帮助决策者提高决策力成为亟待解决的问题.本文在数据仓库技术(DW)和数据挖掘技术(DM)的基础上,基于联机分析处理技术(OLAP)创建炼钢生产物流信息数据仓库、物流信息多维数据集,进行数据挖掘,最终实现科学分析数据,帮助管理者进行决策.
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文献信息
篇名 基于OLAP的炼钢生产物流数据分析
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析处理 物流数据 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息·技术
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号 TF345
字数 1613字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 44 30 3.0 4.0
2 吴慧 26 26 3.0 4.0
3 王南 9 4 2.0 2.0
4 付玉霞 28 16 2.0 2.0
5 耿占佳 10 2 1.0 1.0
6 耿占雄 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析处理
物流数据
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
总被引数(次)
13955
论文1v1指导