基于形态学的硬币镜面区域缺陷检测算法研究

• 作者: 余化鹏 张建伟 雷霖 黄毅
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 形态学 边缘检测 图像配准 硬币缺陷
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 245-247,259
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在机器视觉领域中金属产品表面缺陷检测是生产加工中的重要环节,而对于具有兼有镜面特性和纹理特性的硬币进行检测,则更加复杂.为了更有效地检测出硬币表面的缺陷,可将硬币表面分为2部分检测:一个是镜面部分,另一个是纹理部分.针对硬币镜面部分的检测提出了一种基于形态学配准的算法:首先利用无缺陷的标准硬币作为模板图像进行二值化、中值滤波、边缘检测以及形态学处理,然后再将待处理的硬币图像进行除形态学外的相同处理,最后对2幅图像的特征配准算法和差分将匹配错误的位置作为缺陷进行提取.实验结果表明,本方法可以有效检测出硬币镜面部分的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霖	成都大学信息科学与工程学院	50	124	5.0	7.0
2	张建伟	成都大学信息科学与工程学院	14	25	3.0	3.0
3	余化鹏	成都大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
4	黄毅	成都大学信息科学与工程学院	5	7	2.0	2.0