基于Hadoop的瓦片数据存储与管理技术研究

• 作者: 何列松 杨春成 欧阳峰
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云计算 HADOOP 瓦片 数据模型 数据管理系统
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: P208

摘要

云计算技术为海量地理空间数据的存储与管理提供了新的方法和途径。针对海量瓦片数据存储与管理，设计了面向多种类型瓦片的数据逻辑模型和基于HDFS／HBase的数据分布式存储方案，在Hadoop平台上实现了一个海量瓦片数据分布式管理系统，并从多个方面对瓦片并发读写性能进行了测试与分析。测试结果表明，该系统能有效提高瓦片数据的高并发读写性能，能够为海量瓦片数据存储与管理提供可靠的支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春成		33	176	8.0	12.0
2	何列松		7	16	2.0	3.0
3	欧阳峰	信息工程大学地理空间信息学院	7	24	3.0	4.0