多约简融合的数字化变电站故障诊断

• 作者: 冯鑫 张炳达 赵紫昆 郭凯 黄杰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化变电站 故障诊断 决策表 信息融合 层次分析法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.04.001

摘要

针对变电站故障诊断中告警信息的不确定性和多源性,提出了一种基于粗糙集和信息融合技术的数字化变电站故障诊断方法.将故障区域和故障装置作为决策对象,对电压、电流条件属性值做适当的离散,形成比较详细的变电站故障诊断原始决策表,并给出了基于Apriori算法的约筒枚举方法.在定义事例相似度的基础上,采用信息融合技术确定故障区域可信度和故障装置可信度,并通过层次分析法实施故障诊断.实践表明,该方法充分利用了数字化变电站GOOSE报文和SAV报文,在信息传输有误的情况下也有较好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炳达	天津大学智能电网教育部重点实验室	47	527	15.0	20.0
2	赵紫昆	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0
3	郭凯	天津大学智能电网教育部重点实验室	21	73	5.0	8.0
4	黄杰	天津大学智能电网教育部重点实验室	5	51	4.0	5.0
5	冯鑫	天津大学智能电网教育部重点实验室	2	12	2.0	2.0