基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测——以江西省泰和县为例

• 作者: 柏中强 王卷乐 祝俊祥 高孟绪
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 农村居民地 RapidEye影像 遥感分类 遥感解译 泰和县
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 130-135
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.19

摘要

农村居民地遥感信息获取对于监测农村居民地时空变化、服务“三农”和国土资源管理具有重要意义.以RapidEye卫星影像数据为数据源,江西省泰和县为研究区,利用最大似然法进行居民地等土地覆盖类别的分类提取与精度评价及分析.结果表明:分类总体精度达到84.33％,其中农村居民地的制图精度和用户精度分别为76.01％和82.28％,与第二次全国土地调查中的居民地数据对比,其一致性达到71.0％.结合实地验证,对本分类精度的误差原因进行分析.本研究表明利用5 m分辨率的RapidEye影像进行县级农村居民地监测是可行的,可为后续同类研究提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卷乐	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	1232	21.0	31.0
3	柏中强	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	189	4.0	5.0
9	高孟绪	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	122	6.0	9.0