原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于单幅图像的3D 重构因其约束条件的严重匮乏,致使重构结果不确定的原因与机理进行了深入研究。以 SFS 重构方案为研究对象,提出将 SFS 问题规划为仅含二次约束的多项式系统,进而递次使用同伦分析法和精确线搜索技术,最后基于变量集构造一个 SDP 凸松弛。实验结果表明,这种重构方案不仅可以寻找所有全局解,优化迭代过程,加快收敛速度,而且可以避免产生不理想的局部解,彻底摆脱对初始假定的依赖,确保迭代过程收敛于一个全局极小值。借助多项式系统的完备解空间特性,大大提高了3D 重构的精确度和唯一性,非常适用于非刚体表面重构。
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文献信息
篇名 3D 重构中的多项式约束模式
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多项式系统 同伦分析 线搜索 凸松弛 3D 重构
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 907-910
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志坚 河海大学计算机及信息工程学院 212 2079 22.0 37.0
2 于永彦 内江师范学院计算机科学学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多项式系统
同伦分析
线搜索
凸松弛
3D 重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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