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摘要:
针对核模糊C-均值聚类算法中隶属度的计算特点 ,提出了一种改进的核模糊C-均值算法.改进后的算法是 ,在更新对象类的隶属度之前先判断对象是否可能属于该类.如果对象可能属于该类 ,则为其分配一个大于0的隶属度 ,否则直接将其隶属度置为0.针对不同测试数据集的实验结果表明 ,改进后的核模糊C-均值算法提高了聚类效果 ,是一种可行有效的算法.
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文献信息
篇名 一种改进的核模糊聚类算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 模糊C-均值 聚类算法 隶属度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP312
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511269
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑超 武汉铁路局信息技术所 2 6 1.0 2.0
2 徐恬 中冶南方工程技术有限公司技术研究院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值
聚类算法
隶属度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导