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摘要:
为求解多目标优化问题,将快速非支配进化算法(NSGA -II)进行了推广,构造了一种新的多目标指数罚函数,将其作为NSGA -II算法的适应度函数,通过每次自适应更新罚因子,以此获得多目标规划问题的有效解(Pareto解)。仿真结果表明,该算法在快速收敛的情况下,能够获得更加均匀的Pareto前沿。
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文献信息
篇名 基于自适应多目标指数罚函数的 NSGA -II 算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多目标规划 罚函数 NSGA-II算法 自适应罚因子 约束优化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 O224
字数 3447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文玲 山东理工大学理学院 16 19 2.0 4.0
2 王聪 山东理工大学理学院 1 8 1.0 1.0
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研究起点
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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12440
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