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摘要:
以四川省道孚县木茹林场亚高山森林为研究对象,在针叶林、阔叶林和灌木林3种森林类型中各设置15个标准样地,利用标准地实测森林植被生物量数据建立了基于遥感信息的川西亚高山该三种森林的最佳森林植被生物量遥感估算模型,并估算了森林植被生物量.结果表明,在建立的一元线性回归、一元非线性回归和多元线形回归生物量模型中,以多元线性回归模型拟合度最高.
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文献信息
篇名 川西亚高山森林植被生物量遥感估算
来源期刊 物探化探计算技术 学科 农学
关键词 亚高山森林 生物量 遥感 相关分析 回归模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 699-707
页数 9页 分类号 S771.8
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2016.05.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡庭兴 四川农业大学林学院 258 4634 39.0 52.0
2 杨武年 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室 143 1294 16.0 28.0
3 黄从德 四川农业大学林学院 74 1278 19.0 34.0
4 赖家明 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室 21 161 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
亚高山森林
生物量
遥感
相关分析
回归模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
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