结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割

• 作者: 李晓丽 李玉 赵泉华 赵雪梅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: Voronoi划分 隐马尔科夫随机场(HMRF) 迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA) 模糊聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1233-1243
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.10.13

摘要

为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法.利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定.对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性、定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现自动变类图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	104	500	12.0	17.0
3	赵雪梅	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	25	194	8.0	12.0
4	李晓丽	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院	8	38	5.0	6.0