兼具柔顺与安全的助行机器人运动控制研究

• 作者: 徐文霞 晏箐阳 王永骥 陶春静 黄剑
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 助行机器人 跌倒检测 力传感器 激光传感器 柔顺性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1859-1873
• 页数: 15页
• 字数: 9788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c160163

摘要

针对助行机器人的柔顺性和安全性问题,基于多传感器系统融合技术,本文提出了一种能够兼具柔顺与安全的助行机器人运动控制方法。首先介绍了助行机器人的机械结构、控制原理以及多传感器系统,然后根据机器人多传感器系统,设计出各传感器相对应的用户意图估计方法,提出了一种基于多传感器融合的助行机器人柔顺运动控制算法。分析用户可能发生的跌倒模式,使用基于卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)的序贯概率比检验(Sequential probability ratio test, SPRT)方法和决策函数来判断用户是否会跌倒,并判断处于哪种跌倒模式。最后,通过助行机器人柔顺运动控制实验和用户跌倒检测实验验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶春静	华中科技大学自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0