基于混合Copula和均匀设计采样的电力系统随机潮流

• 作者: 刘天琪 周宜广
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 混合Copula 相关性 均匀设计抽样 随机潮流 Monte Carlo模拟
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.02.109.05

摘要

为全面描述输入随机变量间的相关性并提高Monte Carlo模拟采样效率,提出一种基于混合Copula和均匀设计采样(uniform design sampling,UDS)的电力系统随机潮流计算方法.从输入随机变量的相关结构出发,构造混合Copula函数分析输入随机变量的相关性,准确描述输入随机变量间的非线性、非对称性以及尾部特征.运用均匀设计采样,克服传统Monte Carlo模拟采样规模过大、计算时间过长的缺点.以接风电场的IEEE30节点系统为例,进行仿真分析,与以实测数据进行仿真分析的结果进行对比,结果表明所提方法不仅速度快、精度高,而且能全面反映输入随机变量的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	周宜广	四川大学电气信息学院	3	16	2.0	3.0