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摘要:
定量描述植被总初级生产力(GPP)对于全球碳循环和全球气候变化研究具有重要意义.针对MODIS MOD_17 GPP(MOD_17)产品在通量站点低估的现象,通过3个实验依次改进了模型输入参数(气象数据和吸收的光合有效辐射吸收比例(fPAR))和模型本身的参数(最大光能利用率),分析了各个参数对模拟结果的不确定性影响,结果表明各参数对模拟结果都有不同程度的影响.在阿柔草地站,最大光能利用率的重新标定对结果影响最大,GPP估算结果的提高最为明显;在关滩森林站利用广义神经网络算法得到的GLASS fPAR代替原始MODIS fPAR产品,比其他参数的改进效果更明显,GPP的值更接近涡动通量观测值.利用改进的MOD_17模型重新估算了黑河上游2001-2012年间植被GPP,通过趋势分析得出该研究时段内GPP以9.58 g C·m-2·a-1的平均速率呈上升趋势.同时计算了气候因子(温度、降水和饱和水汽压差(VPD))与时间序列GPP的偏相关性,分析了植被GPP对气候变化的响应情况,2001-2012年平均温度和VPD与年GPP大部分区域呈正相关,体现了温度和VPD对植被生长的促进作用;2001-2012年的降水量与年GPP无明显相关,且大部分区域呈负相关.
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文献信息
篇名 黑河上游植被总初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应
来源期刊 植物生态学报 学科
关键词 植被总初级生产力 MOD_17模型 趋势分析 气候因子 偏相关分析
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-12
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.17521/cjpe.2015.0253
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李增元 中国林业科学研究院资源信息研究所 162 3306 33.0 49.0
2 陈尔学 中国林业科学研究院资源信息研究所 81 1672 23.0 38.0
3 田昕 中国林业科学研究院资源信息研究所 31 299 9.0 17.0
4 闫敏 中国林业科学研究院资源信息研究所 6 52 3.0 6.0
5 谷成燕 中国林业科学研究院资源信息研究所 2 43 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
植被总初级生产力
MOD_17模型
趋势分析
气候因子
偏相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物生态学报
月刊
1005-264X
11-3397/Q
大16开
北京香山南辛村20号
82-5
1955
chi
出版文献量(篇)
2963
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2
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