基于HOG特征和改进IKSVM的车辆检测算法

• 作者: 黄飞
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 HOG特征 交叉核 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2808字
• 语种: 中文

摘要

为了准确地对视频图像中的车辆目标进行检测,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征和交叉核函数支持向量机(IKSVM)的车辆检测算法,并通过对交叉核函数计算方法的改进,提高了算法的检测效率.以m个n维支持向量构成的IKSVM为例,改进后其检测的时间复杂度由o(nm)降为o(nlogm).实验证明,改进IKSVM算法对图像中的车辆目标进行了较准确的分类检测,且在检测速度方面较传统的SVM车辆检测算法有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄飞	宿州学院机械与电子工程学院	8	7	1.0	2.0