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摘要:
为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法。通过借鉴格式塔认知框架中“邻近度、相似度”的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块。进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程。在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高。
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文献信息
篇名 基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 格式塔 腹腔电子计算机断层扫描影像 分割 可视块 分类 空间相关性
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜起荣 西北大学信息科学与技术学院 17 72 6.0 8.0
2 冯筠 西北大学信息科学与技术学院 57 259 9.0 12.0
3 王红玉 西北大学信息科学与技术学院 7 48 4.0 6.0
4 刘飞鸿 西北大学信息科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
5 李盼 西北大学信息科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
格式塔
腹腔电子计算机断层扫描影像
分割
可视块
分类
空间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
论文1v1指导