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摘要:
从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性.本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验.研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TF-IDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%.
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文献信息
篇名 开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 文本挖掘 地理实体 关系抽取 定量评价 bootstrapping
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 616-622
页数 7页 分类号 P208
字数 6340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆锋 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 91 3249 28.0 56.0
3 余丽 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 16 112 6.0 10.0
7 刘希亮 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 7 92 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
地理实体
关系抽取
定量评价
bootstrapping
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导