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摘要:
文章基于Neurosky公司开发的TGAM脑波芯片,结合Arduino对脑波数据进行处理和传感器控制,制作了一个以TGAM芯片为脑波数据采集,以Arduino为控制中心的疲劳驾驶预警系统.TGAM通过脑电极采集脑波数据,经Arduino特征分级算法处理后得到疲劳特征值,通过控制汽车内部语音震动预警装置,实现实时疲劳驾驶预警.
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文献信息
篇名 基于TGAM脑波模块的疲劳驾驶预警系统设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 TGAM Arduino 脑波 疲劳驾驶预警
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TN919.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正华 76 285 9.0 13.0
2 任旭辉 3 1 1.0 1.0
3 汤强 5 3 1.0 1.0
4 蔡馥鸿 1 0 0.0 0.0
5 刘金龙 1 0 0.0 0.0
6 李森林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TGAM
Arduino
脑波
疲劳驾驶预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
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