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基于TGAM脑波模块的疲劳驾驶预警系统设计
基于TGAM脑波模块的疲劳驾驶预警系统设计
作者:
任旭辉
刘金龙
张正华
李森林
汤强
蔡馥鸿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TGAM
Arduino
脑波
疲劳驾驶预警
摘要:
文章基于Neurosky公司开发的TGAM脑波芯片,结合Arduino对脑波数据进行处理和传感器控制,制作了一个以TGAM芯片为脑波数据采集,以Arduino为控制中心的疲劳驾驶预警系统.TGAM通过脑电极采集脑波数据,经Arduino特征分级算法处理后得到疲劳特征值,通过控制汽车内部语音震动预警装置,实现实时疲劳驾驶预警.
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篇名
基于TGAM脑波模块的疲劳驾驶预警系统设计
来源期刊
信息化研究
学科
工学
关键词
TGAM
Arduino
脑波
疲劳驾驶预警
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
技术与应用
研究方向
页码范围
76-78
页数
3页
分类号
TN919.3
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张正华
76
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9.0
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任旭辉
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1
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汤强
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蔡馥鸿
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刘金龙
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节点文献
TGAM
Arduino
脑波
疲劳驾驶预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
主办单位:
江苏省电子学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4888
CN:
32-1797/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
28-251
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
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