基于聚类的邻域检测器生成算法

• 作者: 张凤斌 杨泽 葛海洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 免疫 邻域 聚类 检测器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.024

摘要

邻域否定选择算法遍历每个自体样本,导致计算量大及匹配阶段重叠率高等问题.为此,对邻域否定选择算法和聚类技术进行研究,提出一种邻域检测器生成算法.将自体样本映射到构建好的邻域空间中进行聚类,同时对随机检测器予以耐受,训练出成熟的邻域检测器.在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法可以缩短生成检测器的时间,有效解决高重叠问题,提高检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
2	杨泽	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	15	2.0	3.0
3	葛海洋	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0