原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在医学领域,黄斑厚度可以用来量化糖尿病黄斑水肿和年龄相关性黄斑变性等疾病,临床上通常使用光学相干断层扫描的影像技术来获取黄斑图像.但现有的黄斑图像分割方法运算速度较慢,阻碍了其临床使用.本文提出一种新的基于多分辨率及水平集的黄斑图像分割方法,首先使用高斯滤波对原始图像按行进行滤波,再运用多分辨率方法获取图像初始局部轮廓,最后使用水平集方法可以快速获取黄斑图像的中间轮廓,得到最终的图像分割结果.通过在311幅黄斑图像的仿真实验对比,本文方法在边缘检测结果和运算速度上比传统方法有很大改进.
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文献信息
篇名 一种快速的视网膜光学相干图像分割方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 黄斑图像 光学相干成像 水平集 图像分割
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 R770.43
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天桥 1 0 0.0 0.0
5 黎日昌 2 0 0.0 0.0
6 罗文 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄斑图像
光学相干成像
水平集
图像分割
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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