基于主成分分析法的京津冀空气质量研究

• 作者: 孙伟 孙漩 李伟丽 杨鹏辉
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 京津冀地区 主成分分析法 多污染源扩散模型 高斯点源模型 SPSS
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: O157.1
• 字数: 2333字
• 语种: 中文

摘要

针对京津冀空气质量问题，利用SPSS软件，建立主成分分析的数学模型，提取主成分，得出影响京津冀空气质量水平的三大污染物是NO2，SO2，PM2．5．高斯点源模型计算出每小时分散在相同空间位置的污染物的浓度和，得出该点上的污染物浓度；多污染源扩散模型利用坐标变换的方法和GIS技术，模拟污染物扩散，实验结果表明，污染物减少的浓度越大，污染梯度变化越大．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏辉	安徽财经大学统计与应用数学学院	48	63	4.0	5.0
2	孙伟	安徽财经大学经济学院	16	48	4.0	6.0
3	李伟丽	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	5	1.0	2.0
4	孙漩	安徽财经大学经济学院	4	6	1.0	2.0