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摘要:
本文在粗糙集理论的基础上,针对属性值为区间数的信息系统,提出了一种新的决策规则.首先,借助于改进的粗糙聚类算法对区间型属性值进行离散化,之后通过构造划分同族矩阵来确定属性约简集.最后,基于灰色关联分析技术提出了灰色决策规则.而在属性权重的确定方面,通过属性相对重要性的定义构造互反矩阵,利用遗传算法解优化模型得到属性权重.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的区间型多属性灰决策规则及应用
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 粗糙聚类 区间数 灰色关联分析 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 105-113
页数 9页 分类号 O29
字数 语种 中文
DOI
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节点文献
粗糙聚类
区间数
灰色关联分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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