基于数据挖掘的移动客户流失量预测模型

• 作者: 张维化
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动客户 预测模型 数据挖掘 贝叶斯决策树
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 469-472
• 页数: 4页
• 分类号: O29|TP391
• 字数: 2563字
• 语种: 中文

摘要

为了解决移动客户流失量建模与预测中的一些难题，结合移动客户流失量的变化特点，提出一种基于数据挖掘的移动客户流失量预测算法。首先收集移动客户流失量的历史样本，并通过预处理消除一些无用样本，然后根据贝叶斯决策树算法对移动客户类型进行分类，最后针对具体的移动客户预测流失量。结果表明，该算法建模速度优于其他移动客户流失量预测模型，可以获得更优的移动客户流失量预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维化	内蒙古财经大学计算机系	5	7	2.0	2.0