小波神经网络在短时交通流中的应用

• 作者: 叶晓彤 程婷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小波神经网络 短时交通流 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511207

摘要

传统的BP神经网络在预测短时交通流问题上存在很多不足.针对这些不足 ,提出将小波分析与BP神经网络结合 ,组成小波神经网络来预测短时交通流的方法.以自贡市某十字路口数据来实测交通流量 ,Matlab2010b仿真结果表明 ,小波神经网络在交通流预测精度和收敛速度上都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶晓彤	四川理工学院自动化与电子信息学院	25	49	3.0	5.0
2	程婷	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	3	1.0	1.0