基于Mel倒谱特征和RBF神经网络的语音识别改进

• 作者: 张明 祝进云
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: Mel倒谱特征 RBF神经网络算法 语音识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: TP183

摘要

在科技快速发展的今天,人工智能技术日益成熟,包括机器人、语音识别、图像识别以及大师系统的等技术也在被不断地尝试使用在人们生活的各个方面。语音识别技术在现如今不管是PC端还是移动端都有很多应用,从苹果公司采用的Siri语音助手到今天微软的小娜语音助手,越来越证实语音识别技术在将来有很大的发展空间。基于Mel倒谱特征和RBF神经网络的语音识别改进算法结果表明,与现有的语音识别技术对比时,语音识别率有较大的提高,能够达到语音识别的改进的预期效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海海事大学信息工程学院	62	185	8.0	11.0
2	祝进云	上海海事大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0