基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代已经到来,体现出数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快和时效高等特点。数据由简单的使用对象开始转变为一种基础性资源,而大数据的规模效应给数据库存储数据和数据分析带来了很大挑战,更好地从数量级很多的数据中得到所需数据并展示已经成为关注焦点。顺应数据管理方式的变革,首先对大数据的基本概念进行剖析,在此基础上模拟了一个二手车大数据文本作为初始数据,然后把大数据数据仓库框架与数据库分表相结合,从而找出所需要的精细数据,最后利用了前端框架把得到的数据展示出来,让大数据能够真正应用于人们的生活中。
推荐文章
一种基于Hadoop架构的并行挖掘算法研究
挖掘算法
Hadoop架构
SPRINT
并行化
决策树
MapReduce
一种基于Hadoop的多表链接策略
多表链接
替换-查询
索引
缓冲池
二次排序
一种多层次 Hadoop 平台设计
Hadoop
NameNode
SeMNode
多层次
一种基于动态资源采集的 Hadoop作业调度算法
Hadoop
MapReduce
调度
资源需求
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于 Hadoop 的数据展示研究
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 大数据 数据仓库 数据展示
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-84,85
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵剑飞 12 25 3.0 4.0
2 任修仕 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (516)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (9)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据仓库
数据展示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
月刊
1003-5311
11-1765/T
大16开
北京车海淀区车道沟10号院科技1号楼804室
2-396
1979
chi
出版文献量(篇)
8183
总下载数(次)
16
总被引数(次)
30326
论文1v1指导