基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法

• 作者: 关蓉 王惠文 郭丽娟
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 单形空间 等距logratio变换 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 语种: 中文

摘要

为了提高成分数据判别模型的准确性,提出一种基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法.该建模方法先将成分数据实行等距logratio变换,在保持样本空间形态不发生变化的前提下再对变换后的数据表建立Fisher判别模型,克服了定和约束对建模的不良影响,并且保证了判别模型的合理性和准确性.应用所提出的方法,对两总体岩石分类问题建立了判别模型,并与传统模型进行比较研究.结果表明,模型的判别准确率得到很大提高,具有较强应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文		114	1064	19.0	29.0
2	关蓉		10	17	2.0	4.0
3	郭丽娟		2	0	0.0	0.0