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摘要:
尝试将依存树转化为短语结构树,并基于规则的方法自动检测出人工标注结果中的错误.将该方法应用于已经过两遍人工校对的北京大学多视图依存树库,从50275个句法树中发现1529处错误,正确率为100%.进一步,所有错误可以分为3个层次:分词错误、词性与句法角色不符、句法角色错标.该方法可以有效提高依存树库的质量,并且适用于各类型的依存树库.
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文献信息
篇名 基于规则的依存树库错误自动检测与分析
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 树库 词性 句法角色 错误检测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号 TP391
字数 7321字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亢世勇 鲁东大学文学院 31 78 5.0 7.0
2 邱立坤 鲁东大学文学院 8 78 4.0 8.0
3 史林林 鲁东大学文学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
树库
词性
句法角色
错误检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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