基于改进D-S证据组合规则的目标识别算法

• 作者: 周莉 唐文静 郭伟震
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据组合规则 目标识别 高冲突信息 证据支持贴近度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.05.010

摘要

为了更好地解决高冲突证据的融合问题，提出一种3条证据直接融合的改进D-S算法。该算法首先根据证据支持贴近度函数给出识别框架下各焦元支持度的计算方法；其次根据三维证据直接融合产生的冲突因子的性质及各焦元的支持度，提出一种基于D-S证据组合规则的冲突信息加权分配算法；最后以多传感器多目标识别系统为背景进行仿真实验。理论分析和仿真结果表明，基于三维证据直接融合的改进D-S算法具有较强的抗干扰性能，能有效融合各种冲突信息，提高目标识别概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莉	鲁东大学信息与电气工程学院	17	54	4.0	6.0
2	郭伟震	鲁东大学信息与电气工程学院	7	16	3.0	4.0
3	唐文静	鲁东大学信息与电气工程学院	15	66	4.0	7.0