基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪

• 作者: 罗武胜 肖晶晶 鲁琴
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单目标跟踪 多尺度混合模型 多特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: ?目标识别与跟踪?
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.07.003

摘要

为实现高动态环境中的目标跟踪，本文提出了一种基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪算法。该算法自适应提取并融合多种图像特征从而实现复杂环境中的目标实时跟踪。针对图像目标的高动态特性及环境遮挡等问题，算法通过计算当前观测样本的置信度完成模板的自适应更新。利用国际计算机视觉学会目标跟踪数据库中具有典型特征的十个标准视频对跟踪算法进行测试。测试结果表明，在高动态环境及目标存在大变形情况下，本文提出的跟踪算法比同类算法的跟踪精度有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗武胜	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	19	185	8.0	13.0
2	鲁琴	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	34	4.0	5.0
3	肖晶晶	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0