基于PTLD的长时间视频跟踪算法

• 作者: 丁永生 刘建 杨诗宇 郝矿荣
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 预测 模型 时空分析 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 967-973
• 页数: 7页
• 分类号: O235|TQ086
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20160001

摘要

对于化工厂、电厂等重要场所，火灾、爆炸和有毒物质泄漏等安全生产举足轻重。因此对工业现场的监控至关重要。作为一种有效实时的视频目标跟踪算法，TLD算法（tracking-learning-detection）吸引了全世界的广泛关注。提出了一种 PTLD 的改进算法（prediction-tracking-learning-detection）。它是通过将卡尔曼预测器用于估计目标的位置以降低探测器的扫描区域，提高检测速度；增加基于目标运动方向的预测用于跟踪目标与背景相似的情况。通过增加位置和速度的预测并使用时空分析有效提高视频跟踪精度和速度。实验结果表明，PTLD 算法为鲁棒实时的视频跟踪提供了一种方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
9	刘建	东华大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
10	杨诗宇	东华大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0