基于中位数回归分析的矿区变形监测数据处理

• 作者: 张书毕 文小勇 蒋晨
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 变形监测 中位数 回归分析 数据处理 最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TD325|TD17
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

经典的一元和多元线性回归模型多采用最小二乘方法进行参数解算,但最小二乘估计无抗差能力,遇到异常值干扰易导致参数估值出现偏差.为提高回归分析方法的抗差性,将中位数引入回归分析方法中,提出了一种基于中位数的回归分析方法.详细分析了回归分析的相关理论以及基于中位数的回归分析方法的基本原理;以淮北某矿区建筑物的实际变形监测数据为例,分别对变形监测数据进行了最小二乘回归分析、抗差最小二乘回归分析以及中位数回归分析,并对其拟合及预测效果进行了对比.结果表明:观测量受到粗差污染时,中位数回归分析方法可有效抵抗异常值的影响,拟合效果及预计结果均优于其他2种方法,对于提高矿区变形监测数据的处理精度及效率有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书毕	中国矿业大学环境与测绘学院	152	1360	18.0	28.0
2	蒋晨	中国矿业大学环境与测绘学院	5	33	4.0	5.0