基于松散型小波神经网络的某隧道仰坡变形趋势研究

• 作者: 庞建成 隆然
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 仰坡 BP神经网络 秩相关系数 小波去噪 Mann-Kendall检验
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TU433
• 字数: 5870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.03.06

摘要

针对某隧道洞口仰坡的稳定性问题,首先选取松散型小波神经网络对仰坡的沉降变形进行预测,再利用秩相关系数检验和Mann-Kendall检验对仰坡的变形趋势进行判断;结果表明:不同小波函数的去噪效果不一致,其中监测点#5采用db4小波的去噪效果最好,而监测点#6则是采用db7小波的去噪效果最好;另外,秩相关系数检验和Mann-Kendall检验在仰坡变形趋势的判断中具有很好的一致性,均得出两监测点的变形趋势是往减小方向发展,仰坡变形趋于稳定,可以安全地进行后期施工.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隆然		7	38	3.0	6.0
2	庞建成		7	92	3.0	7.0