基于自适应IMM算法的高超声速飞行器轨迹预测

• 作者: 李瑞康 王社阳 魏喜庆
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高超声速飞行器 轨迹预测 自适应交互多模型 Singer模型 蛇形机动模型 弹道跟踪 预测精度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专业纵论
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: V448.2
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2016.02.005

摘要

针对非弹道式高超声速飞行器的周期跳跃运动特点,提出了一种基于多种运动模型的自适应交互多模型(IMM)方法对目标运动状态进行估计.建立了目标的常速度、常加速度、Singer和蛇形机动模型,以及雷达的量测模型.自适应IMM算法包括混合概率计算、输入融合(混合交互)、模型条件滤波、模型概率更新和滤波估计融合等步骤.算法融合了Singer和蛇形机动模型,能较好地适应有幅值变化和频率衰减的模型状态估计,并用滤波估值和双正弦和函数拟合加速度,进一步递推目标运动轨迹.仿真结果表明:自适应IMM算法对高超声速目标有较好的弹道跟踪和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞康		5	12	2.0	3.0
2	魏喜庆		7	22	2.0	4.0
3	王社阳		5	8	1.0	2.0