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摘要:
本文研究了多属性决策的排序问题。利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法。最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能够更加精确地判断方案优劣的结果。
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文献信息
篇名 基于对称交互熵的多属性决策排序法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 多属性决策 对称交互熵 TOPSIS法 相对贴近度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1253-1260
页数 8页 分类号 O223|O236
字数 3339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冰清 南开大学金融学院 17 83 4.0 9.0
2 卢国祥 中南财经政法大学统计与数学学院 14 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多属性决策
对称交互熵
TOPSIS法
相对贴近度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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6700
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