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摘要:
尽管通过测井数据预测烃源岩有机碳含量(TOC)具有经济快速的明显优势,但由于不同地区及地层的特殊性,其预测误差限制了该方法的广泛应用.利用前人提出的预测烃源岩TOC含量的自然伽马测并法、体积密度测井法、多元回归分析法和BP神经网络模型,结合鄂尔多斯盆地延长组的地质特征建立了研究区TOC含量预测的经验公式和模型.优选认为BP模型为延长组TOC含量预测精度最高的方法,并将其应用于盆地南部YK1井延长组,得到9 220个样点的TOC值,辨识出4段连续厚度大于10m的有效烃源岩,分别位于长19段、长37段、长27段和长17段,并且长27—长37段为TOC含量最高的优质层段.研究发现,这些有效烃源岩层段均不同程度地发育油页岩,并且同一层段TOC含量预测值在不同地区的钻井中可能出现明显的差异,这与延长组不同沉积时期古湖泊沉积相的分布和差异相一致.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 鄂尔多斯盆地延长组烃源岩有机碳含量测井预测方法优选及应用
来源期刊 天然气地球科学 学科 工学
关键词 烃源岩 有机碳含量 测井预测 延长组 鄂尔多斯盆地
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 天然气勘探
研究方向 页码范围 754-764
页数 分类号 TE122.1
字数 语种 中文
DOI 10.11764/j.issn.1672-1926.2016.04.0754
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉利明 甘肃省油气资源研究重点实验室/中国科学院油气资源研究重点实验室 4 126 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
烃源岩
有机碳含量
测井预测
延长组
鄂尔多斯盆地
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
天然气地球科学
月刊
1672-1926
62-1177/TE
大16开
兰州市天水中路8号
54-128
1990
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